Wie lange dauert es, bis ein Roboter Ihre Aufgaben erledigt?

Stellen Sie sich den größten Markt für ein physisches Produkt vor, den Sie finden können. Denken Sie an Mobiltelefone? Autos? Eigentum?

Das sind alles große Märkte, aber in den kommenden Jahrzehnten wird ein neues Produkt auf den Markt kommen, das diese Giganten in den Schatten stellen wird, sagt Geordie Rose, Geschäftsführer von Sanctuary AI.

Das in Vancouver ansässige Unternehmen entwickelt einen humanoiden Roboter namens Phoenix, der nach seiner Fertigstellung verstehen wird, was wir wollen, wie die Welt funktioniert und über die Fähigkeiten verfügt, unsere Befehle auszuführen.

„Der langfristig insgesamt adressierbare Markt ist der größte, den es je in der Geschichte der Wirtschaft und Technologie gab – nämlich der Arbeitsmarkt. Er umfasst alle Dinge, die wir erreichen wollen“, sagt er.

Bevor wir zu sehr voreilig sind, relativiert er diese Aussage: „Von unserem heutigen Standort aus ist es noch ein weiter Weg.“

Herr Rose ist nicht bereit, einen Zeitrahmen festzulegen, wann ein Roboter in Ihrem Haus sein könnte, um Ihre Wäsche zu waschen oder das Badezimmer zu putzen. Aber andere, mit denen ich in der Branche gesprochen habe, sagen, dass es innerhalb von zehn Jahren soweit sein könnte.

Dutzende weitere Firmen auf der ganzen Welt arbeiten an der Technologie.

In Großbritannien investiert Dyson in KI und Robotik für die Hausarbeit.

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Elon Musk, CEO von Tesla, präsentiert den Prototyp eines humanoiden Roboters Optimus

Das vielleicht bekannteste Unternehmen auf dem Markt ist Tesla, der Elektroautohersteller von Elon Musk.

Man arbeitet am humanoiden Roboter Optimus, der laut Musk in einigen Jahren der Öffentlichkeit zum Verkauf angeboten werden könnte.

Wir werden sehen, ob das der Fall sein wird. Was wir jetzt sagen können, ist, dass Fortschritte in der künstlichen Intelligenz dazu führen, dass sich die Entwicklung humanoider Roboter beschleunigt.

„Zehn Jahre sind bei der Geschwindigkeit, mit der sich die Technologie derzeit weiterentwickelt, eine Ewigkeit. Wissen Sie, jeden Monat gibt es neue Entwicklungen in der KI-Welt, die einem grundlegenden Wandel gleichkommen“, sagt Herr Rose, der einen Hintergrund in theoretischer Physik hat und zuvor Gründer war ein Quantencomputing-Unternehmen.

Das Mainstream-Interesse an KI explodierte Ende letzten Jahres, als eine leistungsstarke Version von ChatGPT veröffentlicht wurde. Seine Fähigkeit, alle möglichen nützlichen Texte und Bilder zu generieren, hat Konkurrenten hervorgebracht und eine Welle von Investitionen in KI-Technologie hervorgebracht.

Aber die Entwicklung einer KI, die es einem Roboter ermöglichen würde, nützliche Aufgaben zu erledigen, ist eine andere und schwierigere Aufgabe.

Im Gegensatz zu ChatGPT und seinen Konkurrenten müssen humanoide Roboter durch die physische Welt navigieren und verstehen, wie Objekte in dieser Welt miteinander in Beziehung stehen.

Aufgaben, die für viele Menschen einfach erscheinen, sind für humanoide Roboter große Meisterleistungen.

Beispielsweise hat Sanctuarys Roboter Phoenix in einem Versuchsprojekt im Hinterzimmer eines kanadischen Ladens Kleidung in Plastiktüten verpackt.

„Dies ist ein Problem, das in einem KI-gesteuerten Robotiksystem viele verschiedene komplexe Probleme mit sich bringt, denn Taschen sind schlaff, sie sind transparent … es gibt einen Ort, an dem sie sich öffnen lassen.“

„Normalerweise muss man nach dem manuellen Öffnen der Tüte eine Hand loslassen und dann etwas in die Tüte stecken“, sagt Herr Rose.

„Die Manipulation von Taschen ist für Roboter tatsächlich sehr, sehr schwierig“, fügt er hinzu – ein Satz, der die heutigen humanoiden Roboter viel weniger gruselig erscheinen lässt als einige ihrer Hollywood-Kollegen.

Sanctuary verfügt über ein System, um Phoenix für bestimmte Aufgaben wie das Packen von Taschen zu schulen. In Zusammenarbeit mit einem Unternehmen wird eine bestimmte Aufgabe gefilmt und anschließend die gesamte Veranstaltung digitalisiert.

Diese Daten werden verwendet, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, die nicht nur alle Objekte enthält, sondern auch die Physik einschließlich Schwerkraft und Widerstand simuliert.

Die KI kann die Aufgabe dann in dieser virtuellen Umgebung üben. Es kann eine Million Versuche geben, und wenn die Entwickler glauben, dass die KI das Ereignis in der virtuellen Welt gemeistert hat, dürfen sie es in der physischen Welt versuchen.

Auf diese Weise wurde Phoenix für etwa 20 verschiedene Rollen ausgebildet.

Herr Rose sieht darin den Weg nach vorne für humanoide Roboter – die Bewältigung spezifischer Aufgaben, die für Unternehmen nützlich sein werden. Ein Roboter, der Hausarbeiten erledigen kann, ist viel weiter entwickelt.

Eine der größten Herausforderungen besteht darin, dem Roboter einen Tastsinn zu vermitteln, damit er weiß, wie viel Druck er auf ein Objekt ausüben muss.

„Wir haben eine Einrichtung mit Aufgaben dieser Art, die aus einem evolutionären Erbe stammt, das etwa eine Milliarde Jahre alt ist … sie sind für Maschinen sehr schwierig“, sagt Herr Rose.

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Es muss noch viel Arbeit geleistet werden, um einen Roboter zu bauen, der alle Ereignisse bewältigen kann, die zu Hause oder am geschäftigen Arbeitsplatz auftreten können.

„Man kann einen Roboter nicht in eine unstrukturierte Umgebung bringen und ihn dann auffordern, sich zu bewegen, ohne grundsätzlich Dinge zu zerstören. Das ist für die Technologie zu diesem Zeitpunkt zu viel verlangt“, sagt Prof. Alireza Mohammadi, der das Robotic Motion Intelligence Lab am gegründet hat University of Michigan-Dearborn.

Er weist darauf hin, dass man eine KI durch Millionen von Trainingsszenarien schicken kann, in der realen Welt jedoch immer die Möglichkeit besteht, dass sie auf etwas trifft, was sie noch nie zuvor gesehen hat, und auf unvorhersehbare und möglicherweise gefährliche Weise reagiert.

Ein Teil des Problems sei, sagt er, dass Menschen ein intuitives Verständnis für Zusammenhänge und Konsequenzen hätten. Wir könnten zum Beispiel vermuten, dass ein überdrehter Hund vor uns springen könnte, und das in Kauf nehmen.

Das in einen Roboter einzubauen ist äußerst schwierig.

„Innerhalb von zehn Jahren könnten wir Roboter haben, die mit etwas Führung herumlaufen können, aber nicht in völlig unstrukturierten Umgebungen“, sagt Prof. Mohammadi.

Aber wenn diese Herausforderungen gemeistert werden können, könnten humanoide Roboter dann anfangen, Aufgaben zu übernehmen, die derzeit von Menschen erledigt werden?

Herr Rose weist darauf hin, dass es in vielen Ländern einen Mangel an Arbeitskräften gibt und dass seine Roboter eines Tages diese Stellen besetzen könnten.

Stewart Miller ist Geschäftsführer des National Robotarium, einer Partnerschaft zwischen der Heriot-Watt University und der University of Edinburgh, die sich auf KI und Robotik konzentriert.

„Es wird zwangsläufig Roboter geben, die Aufgaben erledigen, die früher von Menschen erledigt wurden … die Frage ist dann, was das bedeutet?“ er sagt.

„Wir werden einige Wachstumsschwierigkeiten durchmachen. Aber wenn wir darüber nachdenken, können wir anfangen, den Schwerpunkt auf das zu legen und uns darauf zu konzentrieren, was Menschen am besten können – die Kapazität dafür freizusetzen und keine Zeit damit verschwenden zu müssen, das zu tun, was Maschinen am besten können.“ "